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La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta revolucionaria que transforma industrias y sectores en todo el mundo. Sin embargo, este avance tecnológico viene acompañado de un alto costo energético que plantea serios desafíos ambientales. A continuación, exploramos cómo la IA consume energía, el impacto de su crecimiento y cómo las energías renovables pueden ofrecer una solución sostenible.

Consumo Energético de la Inteligencia Artificial

La IA actualmente consume niveles de energía comparables a los de países pequeños. Según un estudio de Schneider Electric, el consumo global de energía de la IAes de unos 4,3 gigavatios (GW), una cifra que se prevé aumente drásticamente a entre 13,5 y 20 GW para 2028 si se mantiene el ritmo de crecimiento actual. Este incremento exponencial del consumo energético se debe principalmente a la creciente demanda y uso intensivo de tecnologías de IA en diversas aplicaciones.

Altos Costos Energéticos en el Entrenamiento de Modelos

El entrenamiento de modelos de IA, especialmente en las etapas iniciales, requiere un alto consumo de energía. Por ejemplo, el entrenamiento del modelo GPT-3 de OpenAI consumió aproximadamente 78.437 kilovatios-hora (kWh) de electricidad. La mayor parte de este consumo ocurre durante las iteraciones iniciales de ajuste y prueba. Otro ejemplo es Hugging Face, cuya herramienta multilingüe generadora de texto utilizó 433 megavatios-hora (MWh) durante su fase inicial de entrenamiento.

Infraestructura de Centros de Datos

Los centros de datos son esenciales para el funcionamiento de la IA, pero también son infraestructuras altamente energéticas. Estos centros necesitan no solo electricidad para alimentar los servidores, sino también grandes cantidades de agua para su refrigeración. Las temperaturas óptimas de operación de los servidores son entre 20ºC y 22ºC, y cualquier desviación puede aumentar el riesgo de fallos en los equipos. Además, el hardware utilizado en IA, especialmente las unidades de procesamiento gráfico (GPU), requiere mucha más energía que los chips estándar. Por ejemplo, en 2020, el entrenamiento de un modelo de IA requería aproximadamente 27 kWh, mientras que en 2022 esta cifra se elevó a un millón de kWh.

Inversión en Energías Renovables

Frente a este desafío energético, las energías renovables presentan una solución viable y sostenible. Empresas como Google, Microsoft y Amazon están invirtiendo en ellas para alimentar sus centros de datos. Google, por ejemplo, utiliza IA para optimizar la eficiencia energética de sus centros de datos, centrándose en la refrigeración y la gestión del consumo energético. Además, ha incorporado la generación de energía renovable, como la solar y la eólica, para reducir su huella de carbono.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, junto con la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz, ha invertido 20 millones de dólares en Exowatt, una startup que ofrece soluciones de energía solar para centros de datos. Este tipo de iniciativas no solo buscan satisfacer la creciente demanda energética de la IA, sino también hacerlo de manera sostenible.

Desafíos y Oportunidades Ambientales

El crecimiento exponencial de la inteligencia artificial conlleva un aumento significativo en el consumo energético, lo que plantea serios desafíos ambientales. Sin embargo, la transición hacia energías renovables ofrece una oportunidad para mitigar este impacto. La adopción de tecnologías energéticamente eficientes y la inversión en soluciones renovables son pasos esenciales para garantizar que el desarrollo de la IA sea sostenible. Mientras la IA continúa avanzando y transformando el mundo, es imperativo que lo haga de una manera que también cuide de nuestro planeta.

El compromiso hacia un futuro sostenible no solo recae en las grandes empresas tecnológicas, sino que de la mano de Ingenieros de Marketing IMKGlobal se está trabajando para promover y implementar soluciones de energía renovable como parte de los procesos empresariales. La colaboración entre los dos sectores es esencial para crear un ecosistema donde la tecnología avanzada y la sostenibilidad ambiental coexistan en armonía.

Fuente: Sectorial

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